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장기 베팅 이상의 의미를 갖기까지는 시간이 필요하다.구글(알파벳) 마이크로소프트 _ AI 사용 이미지같은 AI 시대를 향하고 있지만두 회사가 돈을 버는 구조와 앞으로의 리스크는 꽤 다르다. 어느 쪽이 더 나은지가 아니라, 각자 어떤 그림을 그리고 있는지를 중심으로 살펴보겠다..2) Azure 성장 둔화 및 경쟁 심화Google Cloud, Gemini, 광고 최적화가 이 투자를 상쇄할 만큼의 수익을 내지 못하면 마진과 밸류에이션에 부담이 될 수 있다.검색, YouTube, 구독, Google Cloud, Gemini, TPU, Waymo까지 이어지는공격적인 AI·미디어·클라우드 성장 스토리를 가지고 있고,자체 AI 칩인 TPU를 데이터센터에 대규모로 배치해 경쟁사 대비 비용·성능 우위를 노린다.2) M365·Copilot·생산성 소프트웨어Azure는 30~40%대 성장률을 유지하고 있으며, Azure 전체 성장률 중 상당 부분이 AI 워크로드 덕분이라는 분석이 많다.3) 규제·반독점따라서 두 회사는 모두 AI 시대의 승자 후보이지만,2) YouTube 및 구독AWS, Google Cloud와의 경쟁이 심화되면 가격, 마진, 시장점유율에 압력이 가중될 수 있다.Azure 성장률이 40%대에서 30%대로 내려오면서, Google Cloud의 48~63% 성장과 비교될 때 상대적으로 둔화됐다는 우려가 나온다.최근에는 윈도우에 Copilot과 AI PC를 결합해 새로운 수요를 모색하고 있다.주요 제품/서비스알파벳 리스크약 11%윈도우, OEM, Xbox, Surface 등은성장성은 제한적이지만전 세계 PC·게임 생태계 기반으로 남아 있다.Waymo, Verily, Calico 등 장기 실험 사업3) OpenAI 의존 및 전략 복잡성>> 요약하면,알파벳은 소비자 서비스·광고 비중이 큰 구조이고,마이크로소프트는 기업용 구독·클라우드 비중이 큰 구조라고 할 수 있다.Productivity & Business Processes에는 Microsoft 365(오피스·Teams 등), LinkedIn, Dynamics 365 등이 포함된다.4) 소비자·게임 부문 변동성 및 Xbox 이슈
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